更新时间：2026-09-11 09:07:48点击：
过去谈到智能空调,消费者首先想到的往往是手机App远程开关机,或者通过固定语音指令调整温度。这类功能解决的是“能不能控制”的问题,但随着人工智能进入家电领域,消费者对智能化的期待正在发生变化。
如今,空调的智能化竞争已经逐渐从简单的远程控制,转向对环境和用户需求的理解。也就是说,空调不只是等待用户发出明确指令,而是开始尝试通过感知,理解和算法决策主动提供服务。
长虹近期布局的端侧AI方案,正是这一变化的一个案例。长虹AI随声控3.0融合DeepSeek思考功能,用户可以通过更加自然的表达描述自己的状态和需求,例如“我困了”等,系统再根据语义理解调整睡眠模式,温度和风速等参数。
与传统固定词条式语音控制相比,这种交互方式更接近日常人与人的表达习惯。
如果说大模型解决的是“理解用户”的问题,那么端侧AI和毫米波雷达解决的则是“感知环境”。
长虹相关技术方案采用毫米波雷达进行人体感知,官方资料显示,其雷达具备6米检测距离和120°广域感知能力,人体感知准确率达到97%以上,并能够在约1秒内作出响应。
这意味着空调送风逻辑可以从固定方向转向动态调整。当用户处于不同位置时,系统可以根据人体位置改变风向和风速,形成“风避人吹,风随人动,人近风柔”的送风体验。
这种技术路径与传统空调最大的区别,并不只是增加了一个传感器,而是将“感知—判断—执行”连接起来。空调由单纯执行设定参数的设备,逐渐转变为能够根据环境变化进行实时调整的智能终端。
智能家电越来越依赖联网,但网络并非任何时候都稳定。因此,真正影响智能体验的一个问题是:如果网络中断,设备还能不能工作？
长虹在这一方面加入了离线语音能力。其公开资料显示,AI随声控可以在不联网的情况下完成部分语音操作,相关方案在6米范围内的离线语音识别率超过95%,同时毫米波雷达的人体感知和避风功能也不依赖网络连接。
这实际上体现了端侧AI与纯云端智能之间的区别。
如果所有计算都依赖云端,网络质量会直接影响交互体验。而部分能力下沉到设备本地之后,空调可以在端侧完成感知和部分决策,从而减少对网络环境的依赖。
与此同时,长虹还在推进全屋智能联动,通过“找朋友”等功能降低不同家电之间组网和互控的操作门槛。空调由单品智能向家庭场景智能延伸,也成为家电行业下一阶段的重要方向。
对于空调而言,AI如果只能让操作方式更加新奇,并不足以形成长期竞争力。
消费者真正关心的依然是三个问题:吹得舒不舒服,温度稳不稳定,电费能不能降下来。
长虹将AI算法进一步用于温控和能耗管理。其公开资料显示,相关产品采用AI性能识别和负荷识别模型,根据用户使用习惯以及运行状态动态调整压缩机频率,官方披露最高可实现42%的节能幅度。
部分机型还搭载精细温控和分区送风技术,试图解决传统空调运行过程中温度波动和局部体感不均的问题。
以长虹山水间部分挂机产品为例,官方资料显示其APF达到5.6。与此同时,长虹其他2026年产品的最高APF已达到6.2,说明品牌正在把AI能力与高能效产品路线结合起来。
换句话说,所谓“算力换节能”,最终还是要落实到压缩机控制,风场优化和用户实际使用成本上。
智能化并不意味着传统制造能力变得不重要。
恰恰相反,对于空调这种高频使用的耐用消费品而言,芯片,算法和大模型之外,压缩机,换热系统,风道,铜管,生产工艺以及质量检测同样决定产品最终体验。
长虹方面披露,其绵阳智能制造产业园拥有超过100个CNAS认可实验室,并具备年产超过1000万套空调的生产能力。产品还经过包括极限温度等在内的可靠性测试,部分产品可在-35℃低温制热至66℃高温制冷环境下运行。
与此同时,长虹从2024年开始在全国范围内实施家用空调整机10年免费包修政策。官方资料显示,该政策覆盖全系家用空调产品,并将长期服务作为产品竞争力的一部分。
这也说明,智能空调的竞争并非单纯比拼谁拥有更多AI功能,而是制造能力,算法能力和服务能力的综合较量。
从行业层面看,格力,美的,长虹等传统家电企业都具备成熟的制造体系和智能家居布局,彼此之间真正拉开差距的,正在逐渐从“有没有智能功能”,转向“智能功能能做到什么程度”。
传统智能家电更多解决的是远程控制,语音操作和设备互联,而端侧AI进一步尝试解决感知,理解和自主决策的问题。
长虹目前选择的路线,可以概括为“大模型负责理解,端侧AI负责感知,算法负责决策,硬件负责执行”。这种组合让空调从单纯的执行设备,开始向主动服务型家庭终端转变。
当然,大模型和端侧AI最终能否形成长期竞争优势,还需要接受真实家庭环境和长期使用体验的检验。消费者最终不会只为一个AI概念买单,而会更关注温度是否稳定,送风是否舒适,能耗是否降低以及产品是否耐用。
因此,智能空调的下一场竞争,或许已经不再是简单的“功能数量之争”,而是从技术炫技走向真实体验的“质感之争”。对于传统家电企业而言,谁能把AI真正嵌入产品底层,同时用制造品质和服务体系托住这套智能能力,谁才更有机会在下一轮家电智能化竞争中占据主动。
